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1、MySQL与MongoDB之间最基本的差别是什么?

答：MySQL 和 MongoDB 两者都是免费开源的数据库。MySQL和MongoDB有许多基本差别包括数据的表示( data representation )，查询，关系，事务，schema 的设计和定义，标准化( normalization )，速度和性能。

通过比较 MySQL 和 MongoDB ，实际上我们是在比较关系型和非关系型数据库，即数据存储结构不同。详细阅读

2、MongoDB成为最好NoSQL数据库的原因是什么?

答：以下特点使得 MongoDB 成为最好的 NoSQL 数据库：

• 面向文件的
• 高性能
• 高可用性
• 易扩展性
• 丰富的查询语言

3、分析器在MongoDB中的作用是什么?

答：MongoDB 中包括了一个可以显示数据库中每个操作性能特点的数据库分析器。通过这个分析器你可以找到比预期慢的查询(或写操作);利用这一信息，比如，可以确定是否需要添加索引。

4、如果用户移除对象的属性，该属性是否从存储层中删除?

答：是的，用户移除属性然后对象会重新保存( re-save() )。

5、更新操作立刻fsync到磁盘?

答：不会，磁盘写操作默认是延迟执行的。写操作可能在两三秒(默认在 60 秒内)后到达磁盘。例如，如果一秒内数据库收到一千个对一个对象递增的操作，仅刷新磁盘一次。

6、什么是master或primary?

答：它是当前备份集群( replica set )中负责处理所有写入操作的主要节点/成员。在一个备份集群中，当失效备援( failover )事件发生时，一个另外的成员会变成 primary 。

7、 数据在什么时候才会扩展到多个分片(shard)里?

答：MongoDB 分片是基于区域( range )的。所以一个集合( collection )中的所有的对象都被存放到一个块( chunk )中。只有当存在多余一个块的时候，才会有多个分片获取数据的选项。现在，每个默认块的大小是 64Mb ，所以你需要至少 64Mb 空间才可以实施一个迁移。

8、分片(sharding)和复制(replication)是怎样工作的?

答：每一个分片( shard )是一个分区数据的逻辑集合。分片可能由单一服务器或者集群组成，我们推荐为每一个分片( shard )使用集群。

9、如果块移动操作(moveChunk)失败了，需要手动清除部分转移的文档吗?

答：不需要，移动操作是一致( consistent )并且是确定性的( deterministic );一次失败后，移动操作会不断重试;当完成后，数据只会出现在新的分片里( shard )。

10、如果一个分片（Shard）停止或很慢的时候，发起一个查询会怎样？

答：如果一个分片停止了，除非查询设置了 “Partial” 选项，否则查询会返回一个错误。如果一个分片响应很慢，MongoDB会等待它的响应。

11、如何理解MongoDB中的GridFS机制，MongoDB为何使用GridFS来存储文件？

答：GridFS 是一种将大型文件存储在MongoDB中的文件规范。使用 GridFS 可以将大文件分隔成多个小文档存放，这样我们能够有效的保存大文档，而且解决了BSON 对象有限制的问题。

12、MongoDB支持存储过程吗？如果支持的话，怎么用？

答：MongoDB支持存储过程，它是 javascript 写的，保存在 db.system.js 表中。

13、当更新一个正在被迁移的块（Chunk）上的文档时会发生什么？

答：更新操作会立即发生在旧的块（Chunk）上，然后更改才会在所有权转移前复制到新的分片上。